Việc chọn đúng cơ sở dữ liệu là rất quan trọng cho sự thành công của ứng dụng. Bài viết này so sánh cơ sở dữ liệu quan hệ và NoSQL để giúp bạn đưa ra quyết định sáng suốt.
Cơ sở dữ liệu quan hệ (SQL)
Cơ sở dữ liệu quan hệ tổ chức dữ liệu vào các bảng với hàng và cột, sử dụng SQL để truy vấn.
Đặc điểm
- Tuân thủ ACID: Đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu
- Sơ đồ cấu trúc (Structured Schema): Cấu trúc bảng cố định
- Các mối quan hệ: Khóa ngoại liên kết dữ liệu liên quan
- Chuẩn hóa (Normalization): Giảm dư thừa dữ liệu
Các cơ sở dữ liệu quan hệ phổ biến
- PostgreSQL
- MySQL
- SQL Server
- Oracle
Trường hợp sử dụng
- Giao dịch tài chính
- Hệ thống thương mại điện tử
- Hệ quản trị nội dung (CMS)
- Các ứng dụng yêu cầu truy vấn phức tạp
Cơ sở dữ liệu NoSQL
Cơ sở dữ liệu NoSQL cung cấp các mô hình dữ liệu linh hoạt và khả năng mở rộng theo chiều ngang.
Các loại cơ sở dữ liệu NoSQL
Cơ sở dữ liệu dạng tài liệu (Document)
Lưu trữ dữ liệu dưới dạng tài liệu (JSON, BSON):
- MongoDB
- CouchDB
- DynamoDB
Kho lưu trữ Khóa-Giá trị (Key-Value)
Các cặp khóa-giá trị đơn giản:
- Redis
- DynamoDB
- Memcached
Kho lưu trữ hướng cột (Column-Family)
Lưu trữ dữ liệu theo cột thay vì theo hàng:
- Cassandra
- HBase
Cơ sở dữ liệu đồ thị (Graph)
Lưu trữ các mối quan hệ giữa các thực thể:
- Neo4j
- Amazon Neptune
Đặc điểm
- Sơ đồ linh hoạt (Flexible Schema): Cấu trúc có thể phát triển dần
- Mở rộng theo chiều ngang: Mở rộng trên nhiều máy chủ
- Hiệu suất cao: Tối ưu cho các trường hợp sử dụng cụ thể
- Thuộc tính BASE: Nhất quán cuối cùng
So sánh
Mô hình dữ liệu
Quan hệ: Các bảng có cấu trúc, đã được chuẩn hóa
NoSQL: Linh hoạt, không có sơ đồ cố định hoặc sơ đồ được xác định khi đọc
Khả năng mở rộng
Quan hệ: Mở rộng theo chiều dọc (nâng cấp máy chủ mạnh hơn)
NoSQL: Mở rộng theo chiều ngang (thêm nhiều máy chủ hơn)
Tính nhất quán
Quan hệ: Các giao dịch ACID, nhất quán mạnh mẽ
NoSQL: Nhất quán cuối cùng, các thuộc tính BASE
Ngôn ngữ truy vấn
Quan hệ: SQL (đã được tiêu chuẩn hóa)
NoSQL: Thay đổi tùy theo loại cơ sở dữ liệu
Khi nào nên sử dụng cơ sở dữ liệu quan hệ
- Các mối quan hệ phức tạp giữa dữ liệu
- Các yêu cầu tuân thủ ACID
- Dữ liệu có cấu trúc và nhất quán
- Truy vấn và báo cáo phức tạp
- Sơ đồ dữ liệu đã được thiết lập ổn định
Khi nào nên sử dụng cơ sở dữ liệu NoSQL
- Các ứng dụng quy mô lớn
- Các cấu trúc dữ liệu thay đổi nhanh chóng
- Thông lượng đọc/ghi cao
- Các hệ thống phân tán
- Mô hình truy cập dữ liệu đơn giản
Cách tiếp cận lai (Hybrid)
Nhiều ứng dụng sử dụng cả hai:
- Quan hệ cho dữ liệu giao dịch
- NoSQL cho phân tích và bộ nhớ đệm
- Lưu trữ đa ngôn ngữ (Polyglot persistence)
Kết luận
Sự lựa chọn giữa cơ sở dữ liệu quan hệ và NoSQL phụ thuộc vào các yêu cầu cụ thể của bạn. Nhiều ứng dụng thành công sử dụng cả hai, chọn công cụ phù hợp nhất cho từng trường hợp sử dụng cụ thể.